Par
Sarah Fayad
, le
20/11/2025
En novembre 2025, Pigment franchit une étape décisive dans l'évolution de la planification d'entreprise. Avec le lancement de son MCP Server, développé en partenariat avec Anthropic, la plateforme EPM ne se contente plus d'intégrer l'IA : elle devient un maillon interopérable de l'écosystème IA global. Pour les équipes finance, cette ouverture technologique ouvre des possibilités inédites d'analyse, de modélisation et de reporting.
Le Model Context Protocol est un standard développé par Anthropic pour permettre aux assistants IA d'accéder à des sources de données externes de manière sécurisée et structurée. Concrètement, le MCP agit comme un pont entre vos outils métier (comme Pigment) et les assistants IA généralistes (Claude, ChatGPT, ou tout assistant compatible MCP).
Grâce au MCP Server de Pigment, vos données de planification financière, vos scénarios budgétaires et vos modèles opérationnels deviennent interrogeables directement depuis votre interface IA préférée. Plus besoin de naviguer entre plusieurs outils : l'assistant IA accède à Pigment en temps réel, comprend le contexte de vos données et génère des analyses sur mesure.
L'architecture repose sur une connexion sécurisée entre Pigment et l'assistant IA de votre choix. Une fois le MCP Server configuré, l'assistant peut :
La sécurité reste centrale : les connexions sont authentifiées, et les permissions Pigment existantes sont respectées. L'assistant IA n'accède qu'aux données autorisées pour l'utilisateur.
Le MCP Server est disponible en open source sur GitHub, permettant aux équipes techniques de l'adapter à leurs besoins spécifiques. Cette ouverture illustre la volonté de Pigment de construire un écosystème collaboratif plutôt qu'un jardin fermé.
Un DAF peut demander à Claude : "Analyse les écarts de marge brute par région sur les 6 derniers mois et identifie les tendances préoccupantes." L'assistant accède à Pigment, extrait les données pertinentes, calcule les écarts et produit une synthèse structurée avec recommandations. Cette approche réduit de 80% le temps passé à extraire et formater les données manuellement, selon les premiers retours clients.
Plutôt que de manipuler des formules et des interfaces, un analyste FP&A peut créer un scénario de stress test en décrivant ses hypothèses en langage naturel : "Crée un scénario avec une baisse de 15% du chiffre d'affaires Europe et une hausse de 10% des coûts matières premières."
Le MCP Server permet de générer des rapports sur mesure en quelques secondes : "Prépare un résumé exécutif de la performance T4 pour le COMEX, avec focus sur les KPIs prioritaires."
Amazon utilise le MCP Server pour interroger ses données de planification supply chain dans Pigment directement via des assistants IA, accélérant les analyses de demande et l'ajustement des prévisions.
Historiquement, les outils EPM fonctionnaient en vase clos. Avec le MCP, Pigment devient une source de données parmi d'autres dans un écosystème IA unifié. Les équipes peuvent croiser les données Pigment avec d'autres sources (CRM, ERP, BI) via un seul assistant.
Chaque organisation a ses préférences : certaines privilégient Claude pour sa capacité d'analyse, d'autres ChatGPT pour sa polyvalence. Le MCP Server permet d'utiliser l'assistant IA de votre choix tout en restant connecté à Pigment.
En réduisant la friction d'accès aux données, le MCP démocratise l'usage de l'IA dans les équipes finance. Les analystes n'ont plus besoin de compétences techniques avancées pour exploiter la puissance de l'IA sur leurs données de planification.
Chez yelloNoto, nous accompagnons les équipes finance dans l'adoption des innovations Pigment, du paramétrage du MCP Server à la définition des cas d'usage prioritaires. Si vous souhaitez explorer comment le MCP Server peut transformer vos processus de planification, contactez-nous.
