Par
Sarah Fayad
, le
1/1/2026
Comparer un budget à un forecast, analyser plusieurs scénarios en parallèle, ou suivre l'évolution d'une prévision d'une version à l'autre : ces actions sont au cœur du quotidien des équipes Finance et FP&A. Pourtant, dans beaucoup d'outils EPM, cette simple comparaison devient vite un parcours du combattant. Entre les multiples sélecteurs à manipuler, les dimensions croisées et les risques d'erreur, l'expérience utilisateur en prend un coup.
Pigment introduit les Data Slices pour résoudre ce problème. L'objectif ? Masquer la complexité technique et permettre aux utilisateurs de comparer exactement ce dont ils ont besoin, en un clic.
Dans un modèle financier classique, vous travaillez souvent avec plusieurs dimensions : Années, Versions (Budget, Forecast V1, V2…), Scénarios (Optimiste, Pessimiste), voire Snapshots (captures à date). Chaque analyse nécessite de jongler avec ces sélecteurs.
Exemple concret : vous voulez comparer le Budget 2025 au Forecast 2025 Version 2. Dans un système traditionnel, cela implique :
Cette gymnastique mentale ralentit l'analyse, décourage les utilisateurs moins techniques, et multiplie les erreurs. Résultat : adoption en berne, et retour à Excel pour certains.
Les Data Slices de Pigment changent la donne. Une Slice représente une combinaison pré-définie d'items provenant de plusieurs dimensions. Au lieu de sélectionner manuellement "Année 2025 + Version Budget", vous choisissez simplement la Slice "Actuals 2025" ou "Forecast 2026 V1".
Concrètement, une Data Slice encapsule :
En pratique : vous créez vos Slices directement depuis le panneau Pivot, en quelques clics. Une fois configurées, elles deviennent accessibles comme n'importe quel sélecteur classique, mais avec une logique métier intégrée.
Créez deux Slices : "Budget 2025" et "Forecast 2025 V3". Vos utilisateurs comparent les deux en changeant simplement de Slice, sans toucher aux sélecteurs de dimensions sous-jacentes. Gain de temps, zéro confusion.
Pour une analyse de sensibilité, définissez des Slices "Scénario Base", "Scénario Pessimiste", "Scénario Optimiste". Chaque Slice peut embarquer des hypothèses différentes sur plusieurs dimensions (croissance, taux de change, volumes…). L'analyse devient fluide, les insights immédiats.
Vous faites un rolling forecast ? Créez des Slices par cycle : "Forecast Q1 2025", "Forecast Q2 2025", etc. Comparez l'évolution de vos prévisions dans le temps sans perdre le fil.
Les Slices sont pertinentes dès que vous combinez 2 dimensions ou plus dans vos analyses récurrentes. Si vous manipulez uniquement des Versions, un sélecteur classique suffit. Mais dès que vous croisez Versions + Années, ou Scénarios + Snapshots, les Slices deviennent un game-changer.
Nommez vos Slices avec un vocabulaire métier, pas technique. Préférez "Budget 2025 validé" à "V1_2025_S1". L'objectif est que n'importe quel utilisateur comprenne instantanément ce qu'il manipule.
Ne créez pas 50 Slices différentes. Identifiez les 5 à 10 comparaisons les plus fréquentes dans vos processus Finance, et créez des Slices pour celles-ci uniquement. La simplicité reste la clé de l'adoption.
En synthèse : les Data Slices de Pigment transforment une manipulation technique en geste métier. Pour les équipes Finance et FP&A, c'est un levier concret d'efficacité opérationnelle et d'adoption utilisateur. Chez yelloNoto, nous accompagnons nos clients dans la définition de leurs Slices stratégiques, pour que la puissance de Pigment serve vraiment le business.
